城市数据团｜多强的封控政策，才能防住奥密克戎？2022虎年春节过后，中国开始应对奥密克戎变异的挑战。从1月的安阳、天津津南疫情，到2月的深圳、东莞、防城港、呼和浩特疫情，再到3月的上海、吉林、山东以及全国各地渐渐展开的疫情，我们不难发现，
奥密克戎变异导致的疫情，与之前的疫情有着很大不同。以前行之有效的防控方式，似乎失效了。在2021年和之前的每一次疫情中，我们的应对手段其实归根结底就是三条——
发现与监测；流调与溯源；管控与重点人群核酸。当发现和监测落后于病例传播，流调与溯源手段也无法穷尽病例时，立刻停止整个城市或者城市部分高风险区域的运作，开展全员核酸，就成了最后一道，也是最行之有效的一道防线。
在奥密克戎变异之前，「
封城」对疫情的控制能够起到什么样的效果？使用国家卫健委公布的每天各城市的本土病例数量和本土无症状感染者数量，以及每个城市从2020年至今每天的人流量数据，我们可以完成一个简单的计算。
下图是我们使用的各城市疫情数据来源。
图表 1：每日新增本土病例我们的人流量是通过当地商圈的人流量监测和到店消费分天数据综合计算得到的。下图列出了西安市从2020年2月至今的每日人流量指数。可以看到，西安曾经有过四个因疫情造成的凹陷，前三次分别是2021年1月的石家庄疫情，2021年8月南京疫情，2021年10月兰州疫情导致的输入病例。这几次疫情都没有出现大规模的本土感染，但西安都做了一些预防性的防疫工作，例如为了应对南京疫情可能造成的输入，在2021年7月30日关闭了华清池和兵马俑。但西安的最大考验出现在图中的第四个凹陷，也就是2021年12月的西安本地疫情中。
图表 2：西安市人流量我们将西安的人流量数据聚焦于2021年12月1日到2022年1月31日。西安本轮疫情的第一例本土病例出现在12月9日，
但西安并没有立刻做出反馈，而是在12月16日左右开始进行较大规模的防控。而最后西安的疫情也较为严重，一直到1月底时，西安市人流量也只恢复到疫情前的70%。
图表 3：西安疫情期间人流量在和西安疫情几乎相同的时刻，12月5日在宁波市出现了3例阳性病例。宁波的反应非常快，
12月6日便暂停了疫情出现地点镇海区的所有文旅体活动，镇海区停课停学。
下图列出了宁波市的人流量指数变化情况。从图中可以看到，宁波通过快速的反馈和封控控制了疫情，当地人流量在10天后即达到谷底，随后回升。宁波市此次疫情最后仅有76个病例，用时一个月不到，当地人流量就达到了疫情前的水平。
图表 4：宁波市疫情期间人流量从这样两个例子的比较看，「
及时封城」，确实是对「
控制疫情」有比较好的作用。
我们可以试着从统计上证明这一点。
首先，用T表示用天计算的时间。如果一座城市从T-5到T-1这五天内均没有出现病例，而在T时刻出现了本土病例，那么我们将疫情的「爆发」定义在T时间点。
在这种定义下，一些城市会出现多段疫情，我们将每一段疫情的爆发起始点均算作一个数据点。其次，将「封控强度」定义为一个城市的人流量的变化。
用T+4、T+5、T+6时刻的当地人流量平均值，除以T-1时刻的当地人流量，定义为一个地区「封控强度」。T+4、T+5、T+6时刻的人流量相比疫情前下降得越多，说明该地区的封控越快，越严格。对西安12月9日的疫情来说，这个数字接近1，也就是没有在五天内采取任何封城措施；对宁波12月5日的疫情来说，这个数字大约是0.87，即人流量因封控下降了13%。
再次，
将「控制疫情」定义为一个城市T+14、T+15、T+16三天的新增病例与T+4、T+5、T+6三天的新增病例的比值。这里的病例包括了确诊病例和无症状感染者。如果疫情爆发半个月后的当日新增病例比起疫情爆发第四到六时的新增病例要少，说明疫情得到了控制。这个数字越低，说明疫情控制得越好。
最后，
将「封控强度」和「控制疫情」取对数，
在非奥密克戎变异疫情，和奥密克戎变异疫情下，分别用「封城」去解释「控制疫情」。两者相关性越高，越能够说明及时、快速的「封城」可以快速控制疫情。
图表 5：Omicron之前的疫情上图列出了在奥密克戎变异前的历次疫情中
疫情后人流量（横坐标）和病例增长速度（纵坐标）的关系。可以看到，两者之间存在着显著的相关性，其中越靠右的点，代表其封控强度更轻，靠左边的点则有更加严格且快速的封城行动。靠上的点表示疫情衰减越慢（0以下）或者增长越快（0以上）。
两者的拟合显示，
当封控强度（即人流量减少程度）增加1%时，病例增长速度会减少2.55%，在1%的水平上显著。
在上图中，西安是最靠右上角的点，代表在这次疫情中，西安确实在封城上反应更慢，且半个月后的病例增速增长越快。石家庄则是最靠左下的点之一，其疫情后人流量的对数值为-0.75，即疫情前的47%，而病例增长速度的对数值等于-2，代表其半个月后的新增病例是疫情爆发后5天新增病例的13.5%。
在上图中，75%的疫情出现在红线下方，代表四分之三的城市15天之后的新增病例已经比5天时的新增病例要更少。
如果这个城市对疫情进行了一定防控，即疫情之后人流量变化低于0，则该城市在半个月后继续出现病例增长的概率就只有10%。
图表 6：Omicron变异疫情上图列出了奥密克戎变异疫情下的历次疫情中疫情后人流量（横坐标）和病例增长速度（纵坐标）的关系。两者之间仍然存在
显著的正相关，
当封城的程度（即人流量减少程度）增加1%时，病例增长速度会减少2.78%，在1%的水平上显著。不难注意到，在这张图中，最右边出现了深圳。读者也许会问，深圳的疫情明明已经控制住了，为什么会出现在疫情半个月后病例上升的区间呢？其实只要仔细阅读深圳的病例就知道，深圳的首个本土病例，并不是3月出现的，而是2月12日出现的。从2月16日到2月18日时，深圳分别有8、3、3个本土病例。半个月后，2月26日到2月28日的深圳本土病例猛增至30、36、28个本土病例，病例不仅没有衰减，反而大幅度上升了。深圳采取比较严格的封城措施，已经是三月初的时候。从2月中旬到3月初，深圳的人流量下降并不明显，幸运的是，深圳在这个阶段也没有出现病例的大规模传播，给3月初才开始进行的大规模封控提供了条件。
在奥密克戎变异疫情下，有一半以上的城市出现在了红线上方，即疫情爆发半个月后病例还在继续增长。
**在奥密克戎变异疫情中，如果一个城市对疫情进行了一定防控，即疫情之后人流量变化低于0，则该城市在半个月后继续出现病例增长的概率仍然高达51%。
非奥密克戎疫情，封城程度每提升1%可以降低2.55%的病例增长速度；在奥密克戎变异疫情下，封城程度每提升1%可以降低2.78%的病例增长速度。从这个对比看，封城依然是有效的，而且在奥密克戎变异下效果更好。
那么为什么在奥密克戎前的疫情只要做了一些防控，就可以将疫情扩散的概率控制在10%，而在奥密克戎变异下，同样程度的防控，疫情扩散概率却增长到了51%呢？
我们将前两张图合并在一起，就能看出问题所在——两者的截距有极大差异。：
图表 7：所有疫情的防控效果非奥密克戎疫情下，我们用国内各城市疫情拟合出的直线表达式是：
而在奥密克戎变异疫情下，该表达式变成了：
两者的斜率类似，但两者的截距，一个是-0.502，一个是1.259，也就是说，
在同样的防控力度下，奥密克戎变异疫情的病例增长对数，将比非奥密克戎变异疫情的病例增长对数高出1.761。将自然对数作为底数计算，这意味着在同样的初始爆发条件和同样的防控力度下，奥密克戎变异疫情在半个月后的每日新增病例，
将比非奥密克戎疫情在半个月后的每日新增病例高出5.82倍。换一种表述，如果要让疫情得到控制，那么奥密克戎变异疫情后的人流量对数，需要比非奥密克戎疫情后的人流量对数，低0.648。将自然对数作为底数计算，这意味着要将半个月后的疫情控制在同样的程度下，奥密克戎变异需要比非奥密克戎变异，压低额外的52%的人流量。
2021年时将人流量减少到80%可以控制的疫情，现在需要将人流量减少到38.2%（即80%×（1-52%）=38.2%）才能达到同样的效果。
我们在之前的一篇文章《哪些城市从疫情中复活更快？》中曾经提到，长春是一个能够从疫情中快速恢复的好例子。
2021年1月15日到2021年2月16日，长春爆发了一次105个病例的中等规模疫情。第一个病例于2021年1月16日报告，长春市立刻定位至疫情原发地公主岭市，1月18日开展第一轮长春下辖的公主岭市的全员核酸，要求
「所有居民居家隔离，严禁出户，生活必需品由村屯、社区、小区值守人员代买」，并且对相关区域封城封区。第一轮核酸完毕后，长春将包围圈缩小至范家屯镇，在范家屯镇连续进行了4轮全员核酸。此时长春疫情已经得到了有效控制。再过一周，长春在1月30在公主岭市进行了第二轮全员核酸。接下来的所有新增病例都在隔离管控中发现。
可以看到，在这轮疫情中，长春市用雷霆手段，精准对个别区域进行全员核酸，实施严格封控，疫情一周就得到控制，两周就实现了社会面清零，后续经济也就快速恢复了。从线上、线下人流量数据中可以看到，长春的线上消费用了29天恢复到疫情前水平，线下人流量只用了35天就恢复到了疫情前水平。
从下图的病例和人流量指数可以看到，长春整体的人流量下降并不明显，防控措施在1月26日左右达到顶峰时，当
地的人流量也只是下降到了疫情前的76%，却也成功控制住了疫情。
图表 8：长春非奥密克戎变异疫情病例与人流量指数那么，在这一轮奥密克戎变异疫情中，长春又呈现了怎样的变化呢？
图表 9：长春奥密克戎变异疫情病例与人流量指数从图中可以看到，本次长春疫情，3月4号出现第一例病例，3月5日长春的人流量就开始下降，一直下降到3月16日，
长春的人流量已经降低到疫情前的4%，无论从速度、下降幅度还是持续时间上，长春本轮疫情的封控强度都已经远远超过了2021年1月时的疫情。但从结果看，每日病例仍然在继续上升。4月2日，长春新增确诊病例和无症状感染者合计3823人，再次创下奥密克戎变异疫情以来的当地最高峰。
从武汉疫情之后，中国一共出现了124次非奥密克戎疫情以及215次奥密克戎疫情，匹配人口流量数据后，我们可以获得其中
55次非奥密克戎疫情和70次奥密克戎疫情的防控程度和疫情扩散率，从中可以得出两点结论：
一， 在相同防控程度下，奥密克戎变异疫情的扩散速度要比非奥密克戎疫情快5.82倍。
二， 要控制住疫情的扩散，奥密克戎变异袭击的城市需要在原有封控强度上再额外减少52%的人流量，才能取得非奥密克戎疫情下相同水平的防控成果。奥密克戎变异的高传播性使得以往行之有效的防控手段失去了作用。那么，我们应该做到什么程度，才能够防控奥密克戎变异呢？
如果只是去看个别数据，可能会让我们得到偏颇的结论。
要是只看深圳，你可能会成为一个乐观主义者，认为即使疫情已经发展了半个月，仍有机会用「长痛不如短痛」的封控来解决疫情。
要是盯着长春，你又会成为一个悲观主义者，认为只要疫情一旦扩散，就再也无法通过封控的手段来解决，一个月的封城也无法阻止病例的继续上升。
这也是为什么我们需要去看更多的数据点。从我们的数据观察，有62个地区在奥密克戎变异疫情出现后采取了一定的防控手段。
这些防控手段如果用在
奥密克戎变异之前的疫情中，可以
有92%的可能控制住疫情，即使病例继续上升，也极少出现爆发性增长的状况。
但在
奥密克戎疫情中，同样程度的防控措施，控制住疫情的概率只剩下51%。在那些没有控制住疫情的地区，更是有一部分出现了病例的爆发式的指数增长和传播。
因此，若要用较大把握防控奥密克戎变异疫情，我们不得不采取更加严格的措施，
目前能看到的唯一方法，就是在第一例病例出现后，立刻采取全城封控。例如图7的天津津南、河南安阳、山东威海，都是通过异常严格的手段，短期内大幅度降低人流量，才换来了新增病例的下降。
如今，越来越多的城市也意识到了这一点。4月2日，海南三亚报告了1例确诊病例和4例无症状感染者，这是三亚市一个月以来第一次出现确诊病例。同日，4月2日晚上17:00，三亚便暂停了整个城市的客运、公交、出租车、游船运营。
这，也许才是我们防控奥密克戎变异疫情时，唯一能够保证成功的手段。
连清川：这样的代价，值得吗？作者：连清川
恐惧，是这个世界上最大的力量之一。
当你被恐惧感攫取的时候，你会丧失理性，丧失判断力，丧失在正常条件下的善恶是非观念。
恐惧让你不惜一切代价。
当一个人被恐惧控制的时候，他丧失人性；当一个社会被恐惧控制的时候，它走向混乱。
它变得只有现在，没有未来；不计算代价的社会运动，它可能付出的，是整个未来。
Collateral damage是一个军事名词，最早出现在越战期间。美帝国主义在轰炸越南的时候，摧毁军事目标导致了平民的伤亡，就被称之为附带伤害。后来越来越广泛运用于其它领域，包括医学、法学和金融领域。
现在，在上海的抗疫中，附带伤害已经越来越大了。
昨晚，在朋友圈刷屏的推文《上海疫情中，一位清华校友的非正常死亡》，令人伤感。
李昶，一个毕业于清华大学，去了海外，跟随丈夫回到上海创业，有着两个孩子的精英，在医院里去世。
原因是，她去年因为脑溢血住进了医院，在康复中。因为她已经失语，所以需要护理人员全天候在场，包括吸痰等细致的工作。
可是，因为医院里的医生护士和家属，都被强制隔离，所以她被忽略了，所以窒息而死。
这篇稿子已经不在，因为家属要求博主删除了。
家属可能很恐惧，所以我们当然也能理解。
可是我看到她的照片，然后看见了许多怀念她的文章，其中还引用了她初中时候写下的一首古诗，是一个出众的才女。
我真的很伤感，不知道该做何反应。在一般情况下，一个陌生人死去，你从来不知道TA的生活，她的故事，她的生命历程的时候，她不过就是一个数字。
可是，你看见她的照片，看见她写下的文字，看见她曾经鲜活的生命，它就变成了击中你内心的尖刀。
她并不因为新冠而死，所以无法被统计入新冠死亡人数。她的死亡，只是万千“正常死亡”的人之一，她连进入统计数据的资格也没有。
她只是一个附带伤害，一个代价。
昨晚还有一个重要的文件出台，根据防控工作要求，感染者应当与非感染者隔离。
按照这个精神，感染新冠的儿童，如果小于7岁，家人不符合陪同条件，就会在公共卫生中心接受治疗。
所以，我们所看到的关于金山儿童隔离点的情况，虽然解释说只是临时因为一些原因被统一放在一起，但是事实大约也离视频中出现的情况不远。
我很尊敬和喜欢的复旦大学教授严锋老师，前几天接受了一个采访，公开自己的孩子是一个自闭症儿童，并且提出，“在疫情中，不要把我和孩子分开”。
我想为严老师掬一把泪。不是因为他的孩子，因为就像他说的，自闭症孩子非常优秀，美丽，是这个世界的天使。
我从10多年前，就开始读严老师的文章。他的写作，天才纵横，想像奇阔，几乎算是我刚开始学习写作时的精神导师，我相信有太多的人，从严老师的写作中获益匪浅。
但地位尊崇、堪称导师的严老师，他的请求，却如此卑微。而我担心，当真的如果不幸他或者孩子确诊新冠，他所有的优秀和成就，都无从拯救。
我对于儿童成长心理或生理健康一无所知，但我相信的一点是，越是年龄小的孩子，越需要父母的关爱和陪同，在生病期间尤其如是。
前同事范慧勇在英国做的自媒体，是我了解英国新冠政策和社会状态的重要来源。他的两个孩子都确诊过新冠，但是他没有被强迫和孩子们分开过。
当他的孩子长大以后，重新翻阅这段经历之后，一定会对他们的父母，和这个社会充满感激。
孩子们被强迫和父母分开，当然没有什么生命危险。可是我们恰恰不知道，这一切会给他们带来怎样的伤害，怎样的记忆。
这也是附带伤害，一个无足轻重的代价。
寻求帮助的宠物主人越来越多了。
我不怕中招，我怕隔离。
每天在家里，极度空虚和微不足道的活动量，足以使人恐慌和疯狂。
但是有一条狗，五只猫的陪伴，日子好像也没有那么难过。我们每天都在呵猫骂狗中度过，它们像平时一样肆无忌惮地在家里奔跑，我们反而成了它们的障碍。
如果我们被隔离，它们怎么办？它们也是我们的家人。
如果我们被隔离两个星期，它们一点生存的机会都没有。
我不知道那些寻找照顾宠物的人，最后能有多少机会，让他们的宠物生存下来，我祝愿他们都能找到解决的办法。
如果连李昶这样的精英都无法被看顾的话，那么所有最后可能以悲惨结局告终的宠物，连附带损伤，连代价都不算吧。
在全民动员的状态中，在无休止的核酸检测、患者看顾、物资运送、社会管理中，所有的医疗资源和ZF资源都被调动起来了。
而在日常、正常状态中的病人看顾、儿童照料和宠物护理，资源都通通不足了。
这样的全民运动中，整齐划一的行动，资源不足，挂一漏万是难免的。
但是每一次的挂一漏万，都意味着附带伤害。对于整体社会来说，这个代价似乎只是九牛一毛，但是对于一个家庭，对于一个普通的丈夫、妻子、孩子、父亲、母亲来说，这意味着一切。
无法铭心刻骨地去体会这样的心情，就无法感知社会的伤害。
每一个附带伤害，都是对社会留下的一个巨大伤疤；而每一个附带伤害所需要付出的代价，都是深远的、庞大的、永恒的。
为了那些毫无来由，不知所终的恐惧，并且被这样的恐惧所紧紧抓住的不惜一切代价的动员，和一场几乎倾其所有的运动，付出这样大的代价，值得吗？
不知与恐惧共存，不减少附带损伤，终究是蛮横的、野蛮的、前现代的结构。
每日一语
[ 此貼被兔兔小火炉在2022-04-07 08:08重新編輯 ]
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